UAH y HUPA crean un algoritmo de inteligencia artificial para detectar una infección sexual frecuente
Investigadores de la Universidad de Alcalá y profesionales del Hospital Universitario Príncipe de Asturias han puesto en marcha un proyecto conjunto para detectar la presencia de Trichomonas vaginalis mediante inteligencia artificial. Se trata del microorganismo responsable de la tricomoniasis, considerada la infección de transmisión sexual no viral más común a nivel mundial. La iniciativa surge de la colaboración entre el Servicio de Microbiología del centro hospitalario alcalaíno y el grupo de investigación Computación en Salud y Sistemas Inteligentes de la UAH.
Lo destacable de este desarrollo es que el sistema aprovecha imágenes microscópicas obtenidas mediante la tinción de Gram, una técnica estándar en los laboratorios de microbiología clínica. El algoritmo analiza automáticamente estas imágenes para identificar características asociadas al parásito que resultan difíciles de detectar mediante observación visual tradicional, extrayendo información adicional de muestras que ya se procesan habitualmente en la práctica sanitaria cotidiana.
Los resultados del trabajo, publicados en la revista científica Diagnostics, demuestran que esta herramienta de inteligencia artificial podría facilitar diagnósticos más rápidos y accesibles de una enfermedad que frecuentemente pasa desapercibida. Esto es especialmente relevante porque la tricomoniasis, cuando no se detecta y trata oportunamente, puede derivar en complicaciones importantes. El enfoque innovador de esta investigación abre nuevas posibilidades para mejorar la detección de enfermedades infecciosas sin necesidad de introducir nuevos procedimientos diagnósticos.
Fuente: Alcalá Hoy
